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近日,Ceder课题组在新型富锂材料正极的研究中（Nature2018,556,185-190）取得了重要成果，录精如图五所示。利用原位表征的实时分析的优势，神仙来探究材料在反应过程中发生的变化。

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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，录精由于原位探针的出现，录精使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。根据Tc是高于还是低于10K，神仙将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。